Usos del mundo real de la ciencia de datos

La ciencia de datos se puede utilizar para casi cualquier cosa y todo en el mundo de hoy, y ¿por qué no? Cada industria está produciendo y recolectando una gran cantidad de datos cada día usando computadoras más rápidas. Aunque el análisis de datos no es una idea nueva, usar herramientas sofisticadas y usarlo como un proceso de negocios regular es algo nuevo.

A nivel nacional, la industria analítica del año pasado ganó $ 1.270 millones, y este número demuestra cómo la ciencia de los datos está creciendo a un ritmo exponencial. Gracias a varias herramientas programadas y exitosas, las actividades diarias de un científico de datos se han vuelto más fáciles y mucho más eficientes. Y esta es la razón por la que todos los sectores utilizan el análisis para apreciar su valor comercial.

APLICACIONES DE LA CIENCIA DE DATOS

El uso de análisis en el momento adecuado para la toma de decisiones y la resolución de problemas analíticos puede optimizar el rendimiento del negocio mediante la creación de valor de marca, la comunicación con los clientes y el cliente, el aumento de la retención y la satisfacción del cliente, la identificación de oportunidades de mercado para nuevos productos y la verificación del rendimiento de un innovación.

Todos estos beneficios son obtenidos por las unidades de negocios a través de varias aplicaciones. Algunos de ellos son:

  1. Atención sanitaria: este sector utiliza el análisis para mejorar muchas ramas médicas. Las imágenes médicas utilizan el aprendizaje automático, la indización médica basada en el contenido, el análisis de ondas, etc. para la precisión y la eficiencia de las imágenes de texturas. Además, la investigación genética la utiliza para tratamientos médicos avanzados y personalizados. Actualmente, el soporte médico virtual es el nuevo dominio de la medicina donde la ciencia de los datos se usa sustancialmente.
  2. Los motores de búsqueda de Internet: Google, Ask, Bing, etc. utilizan la ciencia de datos para optimizar su eficiencia. Cuando alguien busca algo, los motores de búsqueda utilizan algoritmos para encontrar los mejores resultados adecuados en un segundo a partir de enormes cantidades de datos y presentarlos al usuario.
  3. Recomendaciones del sitio web: esto es utilizado por muchas plataformas digitales como Amazon, Netflix, Google Play, YouTube, etc. para proporcionar una mejor experiencia al cliente. Utiliza búsquedas y actividades pasadas para usar como requisitos y da sugerencias a los usuarios.
  4. Reconocimiento de imagen y voz: los usuarios finales utilizan estas tecnologías para una mejor experiencia virtual. El reconocimiento de imágenes puede identificar imágenes, fotografías y capturas de pantalla y brindar información sobre ellas. Además, las plataformas de redes sociales utilizan el reconocimiento de imágenes para etiquetar y buscar personas. Siri, Bixby, Cortana, etc. utilizan el reconocimiento de voz para comprender y procesar las órdenes vocales de sus usuarios.
  5. Planificación de rutas de las aerolíneas: la ciencia de datos ha ayudado a las aerolíneas a mejorar sus índices de ocupación y ganancias operativas. Analytics ayuda a los negocios de las aerolíneas a predecir retrasos en los vuelos, planificar el itinerario de rutas entre destinos, comprar aviones y ejecutar programas de fidelización de clientes.
  6. Detección de fraude: las instituciones financieras están utilizando el análisis para detectar y mitigar los fraudes y riesgos del mercado. Es útil para identificar préstamos incobrables, inversiones riesgosas y tiempo para comerciar y vender. Los análisis utilizan el patrón de crédito del cliente, el historial de gastos, el sentimiento del mercado, etc.
  7. Publicidad dirigida: en el mundo del marketing digital, la publicidad digital está experimentando mucho más éxito que las técnicas de publicidad tradicionales. De carteles digitales a banners digitales en sitios web, todo se controla y ejecuta de acuerdo con los conocimientos científicos de datos. Esto se dirige a las audiencias que están calificadas y muestran el potencial de ser futuros clientes.

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