Usos de la ciencia de datos en diferentes industrias

La ciencia de datos es uno de los campos de tecnología más actuales y diversos en la actualidad. Se trata de recopilar datos que no están estructurados y sin procesar en el formulario y luego encontrar información a partir de ellos; Puede ayudar a cualquier empresa a ser más rentable. Hay datos en todas partes, de todas las fuentes, ya sean internos o externos. Todos estos datos cuentan una historia y representan algo útil que una empresa debe comprender para crear estrategias más productivas.

CIENCIA DE LOS DATOS

Es un conjunto de actividades todas estructuradas juntas. Comienza con la recopilación de datos y luego los guarda en marcos. Luego sigue la limpieza de los datos para eliminar las partes no deseadas y duplicadas de los datos y también corregir los bits erróneos y completar los datos incompletos. Después de que se realiza toda la poda, se sigue el análisis de los datos utilizando muchos modelos estadísticos y matemáticos. Esta fase es entender los patrones ocultos en los datos. Todo esto es finalmente seguido por la comunicación de todo a la alta dirección para que puedan tomar decisiones con respecto a nuevos productos o productos existentes.

En estos días, uno puede encontrar varios cursos de ciencia de datos para convertirse en un profesional capacitado en el campo de la ciencia de datos, y ¿por qué no? Los empleos se elevarán hasta un 28% – 30% para 2020, lo que significa más oportunidades. Para ser un científico de datos, necesariamente se necesita no tener demasiada experiencia, incluso con conocimientos de matemática, informática y economía para capacitarse como científico de datos. Esta creciente necesidad de científicos de datos se debe a la creciente aplicación de big data en casi todas las industrias posibles.

La ciencia de los datos en banca y finanzas.

Hoy en día, muchos bancos están utilizando datos extensos para analizar el comportamiento financiero de los clientes y brindarles asesoramiento bancario relevante. Esto aumenta la facilidad de banca entre los clientes y también obtienen banca personalizada para asesorar e información. Big Data también está ayudando a los bancos a combatir el fraude e identificar los activos que no están funcionando.

Ciencia de los datos en la construcción

Esta es una industria que necesita realizar un seguimiento de muchos tipos de datos relacionados con el valor del cliente, los materiales y el costo de la tierra, los ingresos, las perspectivas futuras de la tierra, etc. Todo esto se ha vuelto muy fácil, ya que Big Data ayuda a analizar los datos y ofrece información sobre el decisiones a tomar.

Ciencia de datos en venta al por menor

Los negocios minoristas definitivamente están completamente basados ​​en el inventario y la satisfacción del cliente como dos pilares principales de su negocio principal. Ambas facetas y sus análisis pueden ocuparse de estas dos facetas. Puede ayudar a comprender las tendencias recientes y las demandas de los clientes, también para analizar las opiniones de los clientes y, lo que es más importante, manejar el inventario y el almacenamiento.

CIENCIA DE DATOS EN TRANSPORTE

La industria del transporte utiliza grandes datos para analizar las rutas y los viajes. Ayuda a mapear las rutas y proporciona a las personas los viajes más cortos. También ayuda a rastrear los detalles de viaje en el pasado y brinda a los clientes paquetes de viaje personalizados. Los datos grandes también ayudan a la industria ferroviaria utilizando datos generados por sensores para comprender los mecanismos de ruptura y el kilometraje.

Ciencia de los datos en la medicina

Ayuda a administrar y analizar datos médicos y de atención médica que, a su vez, ayudan a los médicos a tomar decisiones. Además, ayuda en las inspecciones de seguridad, hace que la gestión del hospital sea más eficaz, rastrea los signos vitales de los pacientes y también ayuda en el diagnóstico de enfermedades.

Es ubicuo y crecerá exponencialmente incluso en los próximos años, lo que hace que la ciencia de los datos sea una opción profesional prometedora.

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