Requisitos previos de un científico de datos

La ciencia de datos se ha convertido en un término común en los últimos años, pero muchas personas no parecen saber el significado exacto o algunas podrían confundirse con otras cosas. No es ni estadísticas únicas ni un trabajo científico. Tampoco es un trabajo de ingeniería de software. Entonces, ¿qué es exactamente la ciencia de datos?

La ciencia de datos se resume como un campo emergente recientemente desarrollado que incluye programación, precisión estadística, herramientas de visualización y conocimiento de negocios. Una persona que trabaja con datos utilizando estas técnicas se conoce como científico de datos. Él es el enlazador entre el mundo de los datos y el mundo de los negocios. Usted podría preguntarse cómo? La respuesta es muy simple. Cada segundo, una gran cantidad de datos se genera a partir de diversas fuentes. Estos datos son estructurados o no estructurados. Mientras que el primero tiene un formato definido y se puede interpretar fácilmente, el segundo no tiene una forma predefinida e incluye multimedia, presentaciones, páginas web que no se pueden clasificar. Los datos se recopilan inicialmente, luego se formatean, se analizan, se ejecutan y, por último, se visualizan en forma de presentaciones. Esta visualización es fundamental ya que ayuda al dominio empresarial a comprender la tendencia y la estrategia para sus ventas y ganancias.

Requisitos de la ciencia de datos:

La demanda de Data Scientists ha sido acertada porque tanto las empresas exitosas como las nuevas empresas dependen de ellas para administrar los datos producidos por sus clientes. El mejor ejemplo son las recomendaciones proporcionadas por un sitio de compras o motores de búsqueda basados ​​en su actividad reciente. No solo los negocios, sino también los campos de la medicina, los medios de comunicación y las finanzas generan una gran cantidad de datos todos los días, por lo que ofrecen puestos de trabajo en casi todos los sectores.

Responsabilidades y requisitos previos de un científico de datos:

Para convertirse en un científico de datos, uno debe tener una gran experiencia en matemática estadística, habilidades técnicas de programación computacional, calibre de pensamiento y una gran perspicacia comercial y habilidades verbales para poder traducir el lenguaje técnico y compartir las observaciones con los hombres de negocios y contribuir a encontrar soluciones. en sus problemas de negocios. Tanto las organizaciones grandes como las pequeñas, independientemente del campo, requieren que los manejadores de datos interpreten y analicen los datos que crean cada día.

Convertirse en un científico de datos:

Si parece que correlaciona sus habilidades con las mencionadas anteriormente, puede convertirse en un científico de datos, que es el título de trabajo más prometedor en el mundo tecnológico de hoy. Para convertirse en un científico necesitas un fondo de Matemáticas, Informática, B.Tech o MBA. Este campo también ofrece libertad para trabajar en los proyectos que le interesan.

Debe poseer un buen conocimiento de herramientas variadas como SAS, R, Python, SQL, Tableau, Aprendizaje automático, IoT, Six Sigma, Mapeo mental, Minería de datos, Optimización de datos, Minitab, Scala y Spark para nombrar algunos.

El conocimiento práctico a través de estudios de caso o campamentos de entrenamiento, además de los estudios teóricos, podría aumentar sus posibilidades de ser contratado.

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