¿Qué es Worksite Wellness? – Una serie – El concepto de estado de salud (Enfoque de hoy)

Las diversas definiciones de estado de salud indican que se puede determinar sobre la base de medidas objetivas y subjetivas. Normalmente, en el lugar de trabajo, se determina sobre la base de medidas biométricas clínicas como el IMC (índice de masa corporal), la presión arterial, el peso, los niveles de colesterol y el nivel de azúcar en la sangre. Estas medidas objetivas se derivan a través de un proceso comúnmente conocido como cribado biométrico.

Dado que el estado de salud puede incluir datos objetivos y subjetivos, es importante conocer estos diferentes puntos de datos.

Fuentes de datos subjetivos

• Información biográfica

• Síntomas físicos

• Historial de salud pasado

• Historia familiar

• Creencias y valores de salud.

• Estilo de vida

Fuentes objetivas de datos

• Características físicas

• Apariencia

• Salud, estilo de vida y otras conductas.

• Funcionamiento de los sistemas corporales.

• Mediciones y resultados de cribado.

• Resultados de pruebas de laboratorio

Dado que no existe un estándar para el estado de salud, puede basarse en datos objetivos o subjetivos. En general, sin embargo, los enfoques actuales se centran casi exclusivamente en los efectos de la enfermedad y los diferentes estados de mala salud.

Se ha demostrado que la forma en que los individuos conceptualizan su salud varía en función de:

• Edad y género

• Clase social

• Cultura

Esto significa que la forma en que ven su estado de salud también variará. Dado que la conceptualización puede variar, es importante realizar una evaluación sobre el empleado individual como una persona en su totalidad y no solo sobre sus datos biométricos actuales. Esto significa que el empleado debe ser visto en los diversos contextos que pueden influir en su salud y no solo como un individuo aislado. Una evaluación de salud efectiva requiere un conocimiento y una comprensión contextuales además de observar y comprender cualquier medición objetiva y resultados de pruebas.

A pesar de que la comunidad de bienestar del lugar de trabajo dependía mucho de las medidas objetivas como indicadores de salud, me pareció interesante leer que “la salud autoevaluada contribuyó significativamente a la predicción de la mortalidad, incluso después de controlar una amplia gama de indicadores de salud objetivos”. (Wright, 1977)

En su libro, Sanando más allá del cuerpo, el Dr. Larry Dossey escribió: “Nuestra propia opinión sobre el estado de nuestra salud es un mejor predictor que los síntomas físicos y factores objetivos como pruebas extensas, pruebas de laboratorio o comportamientos”. El Dr. Dossey también escribió que la forma en que las personas responden a la pregunta “¿Su salud es excelente, buena, regular o deficiente es un mejor predictor de quién vivirá o morirá en la próxima década que los exámenes físicos exhaustivos y las pruebas de laboratorio exhaustivas?”.

Las citas de Wright y Dossey son particularmente dignas de mención dado que la comunidad de bienestar en el lugar de trabajo promueve los resultados de los exámenes biométricos en el lugar de trabajo como indicadores del estado de salud de un empleado. Dado que la salud puede definirse en términos conceptuales muy amplios y el estado de salud también puede ser muy subjetivo, puede hacer que la comunidad de bienestar del lugar de trabajo analice su enfoque actual de bienestar, que se limita a un estado de salud individual del empleado que se basa en Biometría y evaluación de riesgos para la salud.

Cuando se trata del estado de salud de un empleado, la comunidad de bienestar en el lugar de trabajo sería inteligente mirar más allá de los resultados de las evaluaciones biométricas.

Recursos

Dossey, Larry. MARYLAND. 2001. La curación más allá del cuerpo. Boston: Publicaciones de Shambhala.

Wright, Stephen. 1997. Evaluación del estado de salud en Cambridge Handbook of Psychology, Health and Medicine. Baum, Andre. Newman, Stanton. Weinman, John. West, Robert. McManus, Chris. (Eds.) Nueva York: Cambridge University Press.

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