¿Qué es la ciencia de datos y por qué la necesitamos?

Hoy en día, estamos muy familiarizados con escuchar la palabra ‘Ciencia de datos’. ¿Qué significa en realidad? Es la ciencia o tecnología la que se enfoca en recopilar datos sin procesar y procesarlos de manera efectiva. En todo nuestro trabajo diario, indirectamente trabajamos en almacenar y exportar datos. Con el rápido desarrollo de la tecnología, la necesidad de almacenar datos de manera efectiva también está aumentando. Es por eso que necesita ser manejado adecuadamente. Básicamente, está descubriendo perspectivas ocultas de datos en bruto y usándolas para resultados productivos.

Ahora, ¿por qué necesitamos ciencia de datos?

Está surgiendo como una bendición en la industria. Las empresas están más enfocadas en la minería de datos para hacer que su negocio sea más productivo. Están trabajando más en el enfoque basado en datos, en lugar de otras estrategias para llevar a la empresa a la cima en el mercado. Según las encuestas, la demanda de datos científicos está aumentando día a día. Recopilamos, almacenamos y procesamos datos cada segundo. Por ejemplo -> En un hospital, la información de los pacientes se registra cada minuto. Todo el mundo está usando banca neta para transacciones en línea, en eso también estamos dando nuestros datos en los sitios (número de pin, número de cuenta, etc.) y los datos se procesan para dar el resultado. Por lo tanto, la seguridad de nuestros datos también es importante. Podemos tomar el ejemplo de ‘Netflix’ también. Lo que Netflix hace es: muestra el interés del usuario y luego organiza el patrón de películas y series de TV de acuerdo con lo que lo ha hecho popular. Hay un buen futuro para aquellos que estén interesados ​​en el mundo técnico. Habría muchos trabajos con paquetes altos disponibles en el futuro. Entonces, de esta manera, está ayudando a la industria y es por eso que la demanda de los científicos de datos está aumentando.

PYTHON PARA LA CIENCIA DE DATOS

Ahora, después de comprender la importancia, la pregunta que surge es “¿Cómo se debe hacer?” Utiliza el lenguaje de programación python. Python se encuentra entre los principales idiomas en este momento. Python está superando a Java en el mercado de la ciencia de datos. Python es un lenguaje de programación orientado a objetos y tiene características que lo hacen más fácil de usar para la programación. Por ejemplo, no necesitamos escribir tipos de datos, no hay necesidad de sintaxis; Simplemente podemos escribir el código. Tiene más funciones en comparación con otros lenguajes de programación. Python es el lenguaje de programación que funciona en todo, desde la minería de datos hasta la creación de sitios web. Entonces, Python tiene un gran uso en el mercado de la ciencia de datos. Cualquiera que esté buscando un futuro en la industria de la ciencia de datos debería aprender python.

CONTORNO

Por lo tanto, hay muchos cursos en línea disponibles en Internet que imparten un curso completo de ciencia de datos, que incluye muchos temas como integración de datos, minería de datos, python, etc. y también proporciona certificados. Los estudiantes deben completar las tareas y los proyectos a tiempo, lo que asegura la experiencia de los estudiantes. Habría exámenes en línea también. Por lo tanto, puede consultar los cursos en línea en Internet.

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