Principales razones por las que la industria de recursos humanos se está convirtiendo en ciencia de datos

El advenimiento de la ciencia de datos

La ciencia de datos es el método técnico para extraer información de datos grandes y sin procesar para usarla para mejorar la toma de decisiones. La tasa de creación de big data a nuestro alrededor es tan inmune que el análisis humano básico y el software típico no pueden lidiar con eso, y esto ha aumentado la importancia de su implementación en todos los campos.

Tendencias de la ciencia de datos en

  • Algoritmos: Los algoritmos son procesos computacionales bien definidos que toman algunos datos como entrada y los procesan para producir la salida deseada. Es una forma de tratar los datos y ayudar a los programadores a diseñar programas para realizar diversas funciones.
  • Inteligencia artificial: ha revolucionado la forma en que entendemos y manipulamos los datos. La inteligencia artificial es la tendencia más predominante entre todas las demás aplicaciones, y se enfoca en construir máquinas que tienen la capacidad de trabajar y pensar como seres humanos.
  • Análisis predictivo: Analytics facilita la predicción de una salida específica. La utilización de sus técnicas puede ayudar a evaluar las tendencias futuras en las industrias de recursos humanos. Puede usarse para pronosticar la creatividad de un candidato en particular, los comportamientos de los empleados, sus métricas de éxito, etc., en función de los datos presentes en las bases de datos.

Usos de la ciencia de datos en las industrias de recursos humanos

Con Data Science, se pueden estudiar miles de currículos en poco tiempo, mientras que los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar la precisión de la selección. Ayuda a las compañías a identificar al empleado más apropiado entre miles de solicitantes y puede garantizar la imparcialidad, ya que las computadoras no tienden a sesgarse.

Al aplicar sus técnicas, las empresas pueden mantener un mejor registro del compromiso de los empleados y evaluar su desempeño. Pueden pronosticar el comportamiento de los empleados y calcular su valor de por vida. El recurso humano es un campo que experimenta cambios continuos y se ha convertido en la clave a través de la cual se pueden diseñar métodos sólidos para lidiar con los diferentes entornos.

Ha demostrado ser eficaz en los procesos de toma de decisiones. Ofrece a los administradores de recursos humanos la capacidad de analizar información en tiempo real y comprender la situación dentro del marco organizativo. Puede priorizar las tareas según su importancia y permitir soluciones basadas en evidencia para la planificación de recursos humanos y la estrategia industrial.

Otros ámbitos en recursos humanos

Recursos humanos es en realidad un nuevo campo que se ha abierto para abarcar la ciencia de datos, pero con el avance de la tecnología y una gran afluencia de datos dentro de la organización, fue crucial aplicar sus técnicas a la administración. Ha demostrado ser la mejor solución para una excelente toma de decisiones y una mejor comprensión tanto del entorno externo como interno.

¿Cómo puede convertirse en un científico de datos de recursos humanos?

Las industrias necesitan científicos expertos en datos que sean creativos, tengan buenas habilidades de comunicación y puedan trabajar de manera experta con algoritmos de ciencia de datos y herramientas informáticas. El estudio de Data Science incluye un profundo conocimiento de las estadísticas, algoritmos ML para tareas como clasificación y regresión, lenguajes de programación como Python, R, SQL, etc. y software de modelado de datos como SAS, Hadoop, Minitab, etc. El curso proporciona información detallada. La capacitación en todos los conceptos de Data Science ofrece a los estudiantes múltiples oportunidades para trabajar en proyectos en vivo con el fin de obtener experiencia en el mundo real. Y una vez finalizada la capacitación, se les ayuda a encontrar el trabajo de Data Scientist en las principales corporaciones empresariales.

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