Obtener una formación certificada en ciencia de datos

Con el desarrollo tecnológico global, una gran cantidad de datos se procesan todos los días. Se ha vuelto omnipresente e insostenible para cualquier Titular de Negocios mantenerlo estructurado y rastrear un recurso. Para superar esta gran dificultad, se ha desarrollado Data Science, el campo en rápida expansión. Todos los campos, como la medicina, las finanzas, los medios de comunicación o la fabricación, tienen enormes conjuntos de datos. Por lo tanto, la necesidad de habilidades de los científicos de datos se piensa en todas partes, es decir, ¡no están limitadas a una industria en particular!

¿Qué hacen los científicos de datos?

La ciencia de datos es una amalgama de matemáticas, estadísticas, comprensión de negocios y habilidades de programación. Por lo tanto, los científicos de datos son en parte matemáticos, en parte informáticos y en parte buscadores de tendencias. Un científico de datos ayuda a las empresas a interpretar y administrar datos; lidiar con procesos y sistemas y resolver problemas complejos con un sólido sentido comercial. Sus principales bares incluyen:

  • Recopilación de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.
  • Determinación de los conjuntos de datos y variables.
  • Asegurar la validez, exactitud, uniformidad de los datos.
  • Análisis de datos para interpretar tendencias y patrones.
  • Descubriendo soluciones y oportunidades.

Algunos de los títulos de trabajo destacados de Data Scientist son:

  • Analista
  • Ingeniero / Minería
  • Administrador
  • El ingeniero de aprendizaje automático
  • Profesional Analítico Avanzado

Explorando la ciencia de datos:

Los pocos cursos que uno necesita para convertirse en un científico de datos incluyen Python, SQL, R, Blockchain, análisis estadístico, visualización, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, inteligencia artificial, Hadoop, Chispa, Internet de las cosas (IoT), Six Sigma, Mapas Mentales, por nombrar algunos.

Si tiene curiosidad natural, pensamiento creativo y crítico, desee buscar las respuestas a las preguntas no formuladas y aprovechar todo el potencial de los datos, siempre que estos conceptos de la ciencia de los datos lo emocionen, es el momento perfecto para considerar los datos como una carrera. opción. Las estadísticas sugieren que estas habilidades están en gran demanda y en la transición de carreras en tan solo 6 meses de compromiso.

Los antecedentes de programación informática, las estrategias comerciales innovadoras y la capacidad de comunicar lógicas complejas a personas que no son técnicos de una manera fácil son requisitos previos para convertirse en un científico de datos.

Los beneficios de convertirse en un científico de datos:

Los científicos de datos tienen una gran demanda con una oferta de salones atractivos. Alrededor del 80% de las empresas se concentran en invertir una gran proporción de profesionales que pueden analizar datos de manera efectiva para preparar mejores estrategias para el futuro. La formación en Data Science es el camino para ser contratado en las principales compañías de fortuna, los Gigantes, como Amazon, Microsoft, Google, PayPal, Facebook, Uber, Apple, que buscan constantemente expertos en datos. La función es vincular los aspectos comerciales y técnicos, identificar las tendencias y planear planes estratégicos para aumentar sus ventas y ganancias. Este campo también ofrece libertad para trabajar en los proyectos que le interesan. En todo el mundo, tanto las organizaciones grandes como las pequeñas, independientemente del campo, requieren que los manejadores de datos interpreten y analicen los datos que crean cada día.

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