Evolución de la ciencia de datos

IMPORTANCIA:

Los científicos de datos son personas que siempre tienen una mentalidad excelente y desean desarrollar cosas. Ciertamente, hay una falta de científicos de datos en el bloque con todas las habilidades esenciales, lo que dificulta que las empresas satisfagan la demanda y, debido a esto, el curso de ciencia de datos ha atraído a las personas. Data Science le brinda la oportunidad de trabajar con grandes marcas debido a su capacidad para tomar decisiones con respecto a las características del producto, los precios y los cambios. Esta es una de las carreras más seguras a seguir en este momento debido a la revolución de la ciencia de la información en el mundo de la tecnología. En cualquier sector en el que esté trabajando, siempre hay diferentes datos desatendidos que lo rodean, en espera de ser explorados y darles un significado.

PROSPECTOS DE TRABAJOS:

Las empresas establecidas y las empresas de nueva creación recurren a científicos de datos debido a su creciente popularidad ahora. Esto ha llevado a grandes oportunidades de empleo y científicos de datos que pueden postularse a varios trabajos que pueden ser como estadísticos si te familiarizas con matemáticas, analista de programación de software, ingeniero de datos, analista de calidad, científico de datos espaciales, etc. y muchos otros. Pero el punto importante es entender el dominio en el que está interesado, ya que el conjunto de habilidades de la ciencia de datos es enorme, con conocimiento sobre muchos campos incluidos.

DESCRIPCIÓN DE LAS TAREAS DE CIENTÍFICO DE DATOS:

La ciencia de los datos es básicamente una descripción detallada o una predicción para el mejoramiento del futuro, en la que se aplican estas tres habilidades principales de manera sistemática, que son la comprensión de las matemáticas, las estadísticas y los algoritmos, la programación y la piratería, así como las habilidades de comunicación que son necesarias para los negocios. . El proceso de la ciencia de datos es el siguiente: primero debe recopilar los datos en bruto correctos que se requieren para la resolución de problemas, pero los datos que adquiera no se pueden usar, ya que necesitan procesar y limpiar los datos para eliminar todos los registros corruptos lo que se conoce como disputa de datos. El siguiente paso importante es analizar los datos a niveles granulares e identificar las tendencias y los patrones. Luego realice un análisis en profundidad de los datos mediante todas las técnicas, como el aprendizaje automático, los modelos estadísticos, etc., para que los datos sean útiles desde un nivel extremo. Y, finalmente, el paso más importante es poder comunicar sus resultados a las partes interesadas de una manera que sea fácil de entender para todos.

DESAFÍOS ENFRENTADOS POR EL CIENTÍFICO DE DATOS:

Todo bien siempre tiene un obstáculo asociado con él; La ciencia de los datos también tiene el mismo problema. Debe poder explicar sus investigaciones y hallazgos a audiencias no técnicas que no tienen idea de los conceptos. Estar lo suficientemente equipado para manejar datos en bruto y poder realizar todo lo esencial como la limpieza, extracción, procesamiento, etc. También es difícil tener una experiencia de dominio específica para algunos, también responder preguntas y dudas de la audiencia es de suma importancia que a veces La gente no puede hacer. La privacidad y la seguridad también son temas de gran preocupación para los científicos de datos.

Dejar respuesta

Please enter your comment!
Please enter your name here