Data Science es una nueva ciencia interdisciplinaria emergente que está impactando a casi todos los sectores de negocios globales. La aplicación de la ciencia de datos también ofrece un gran potencial en el campo de la agricultura. Cuanto más puedan entender los agricultores y ver lo que está sucediendo en los campos, más podrán tomar las decisiones correctas y estratégicas, tanto como dueños de negocios como para hacer un mejor uso de los recursos de la tierra.

La tecnología digital ayuda a los agricultores a recopilar información diversa del campo. También puede permitirles monitorear de cerca cada porción de tierra para que puedan determinar estrictamente lo que se necesita para que un cultivo en particular prospere, mientras que al mismo tiempo les permite evitar o reducir los recursos que no son esenciales para el cultivo. Los agricultores pueden usar la información científica para determinar la cantidad de fertilizante, agua y otros insumos que se necesitan para cosechar el mejor cultivo. También puede ayudarles a decidir cuántas semillas se planean para obtener el máximo rendimiento de semillas.

Campo inter-clinico

La ciencia agrícola es un campo complejo que combina muchas disciplinas. Los fundamentos de la biología, la química, las matemáticas, la física, las estadísticas, la gestión empresarial y la economía se utilizan aquí. Al igual que en cualquier otra industria, el papel de un científico de datos agrícolas es muy complejo y responsable, y requiere expertos con habilidades versátiles. Los científicos aspirantes a la información en el campo de la agricultura necesitan una exposición a la biotecnología de las plantas, la ciencia de las plantas, la ciencia animal y la ciencia del suelo para generar un impacto y para que puedan entender los conjuntos de datos no estructurados de diversos recursos.

Actualmente, las interacciones con los agricultores demuestran que están listos para cualquier tecnología que pueda ayudar a mejorar la economía de la granja. Ahora deben ser educados con respecto a la posible mitigación de riesgos y otras posibles ventajas de las tecnologías de la ciencia de datos. Los agricultores están abiertos a aceptar nuevas tecnologías, en general. Los datos agrícolas son actualmente un producto precioso en el mercado agrícola mundial y pueden afectar a la agricultura de diferentes maneras.

Ayuda a controlar la inflación de alimentos.

La causa habitual del aumento imprevisible y repentino en la inflación de alimentos es la falta de suministro oportuno. Aunque los patrones de demanda son más o menos predecibles, el desafío es estimar la oferta en la categoría de alimentos. Los cultivos perecederos usualmente tienen volatilidad en los precios, lo cual es un revés importante para los agricultores. La disponibilidad oportuna de datos para la siembra, cosecha y producción es la única solución para esto.

Ayuda a reducir el desperdicio de productos agrícolas.

La mayor pérdida en la agricultura proviene del desperdicio de productos, cuyas razones pueden ser deficientes en el almacenamiento, manejo y planificación adecuados. Si los factores que causan el desperdicio se pueden monitorear utilizando sensores o dispositivos remotos durante el almacenamiento y el transporte, esa será una forma de resolver el problema. La tecnología de la ciencia de datos se puede utilizar para alertar a los agricultores si la oferta es mucho más que la demanda actual del mercado. Por lo tanto, se pueden retener las existencias o se puede controlar la siembra para reducir el desperdicio criminal de los cultivos, lo que es una bendición para los agricultores.

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