Entendiendo la profesión más demandada

La ciencia de datos está en demanda como una papa caliente. Las industrias tienen muchos objetivos como expandir el negocio, aprender ganancias y reconocimiento. Pero todo esto se puede lograr sabiendo cuándo aprovechar una oportunidad. La ciencia de datos es como una de esas oportunidades, con muchas aplicaciones y alcance. Cada industria tiene su propio conjunto de datos y propósitos individuales de análisis.

BENEFICIOS DE LA CIENCIA DE DATOS

Algunos de los principales usos de la ciencia de datos en el funcionamiento diario de los negocios son:

  • Identificación del cliente objetivo : todas las formas de relaciones comerciales sobre la satisfacción y retención del cliente. El análisis de datos ayuda a comprender la demografía del cliente y a crear productos y servicios para satisfacer su demanda.
  • Análisis de riesgos : todas las empresas deben asegurarse de poder predecir problemas futuros y encontrar soluciones a ellos de antemano. El estudio de las tendencias del mercado puede mitigar el riesgo.
  • Uso eficaz del tiempo : cuando una empresa se encuentra con una gran cantidad de datos, entonces simplemente no es suficiente ni eficiente el tiempo. La ciencia de datos ayuda a ordenar los datos y explorar los patrones ocultos en ellos en un corto período.
  • Mejor reclutamiento : pasar por numerosos currículos y seleccionar mandatos puede ser estresante, pero los análisis ayudan a analizar varias fuentes en muy poco tiempo.
  • Creación de valor empresarial : por último, este es el uso más general. Cada decisión estratégica tomada o producto de datos creado es el resultado de la toma de decisiones basada en datos. Y esto, a su vez, aumenta la rentabilidad de la preocupación.

APLICACIONES DE LA CIENCIA DE DATOS

Hay algunas aplicaciones sorprendentes de la ciencia de datos en el mundo. Como el crecimiento actual de los datos está por las nubes, también lo es la necesidad de satisfacer las necesidades del mercado y la fecha límite de ingresos.

  • Sistemas recomendados que se utilizan mucho en plataformas de redes sociales, sitios de comercio electrónico y aplicaciones móviles. Analizar los conjuntos de datos de la actividad del cliente puede dar una idea de sus hábitos de búsqueda. Esto hace que estas plataformas sean fáciles de usar y rápidas.
  • Inteligencia artificial : la inteligencia artificial se basa en gran medida en algoritmos, que se utilizan en software de imagen y reconocimiento de voz, robótica, videos de comprensión e imágenes, etc. cuando uno puede seleccionar los datos necesarios de la masa no estructurada.
  • Sitios web de comparación de precios y publicidad digital : todos necesitan ahorrar algo de tiempo y los sitios web de comparación de precios pueden ser de gran ayuda cuando se necesita saber el precio de un producto en diferentes sitios web. Del mismo modo, la publicidad personalizada es necesaria para llegar fácilmente a los clientes potenciales.
  • Fraude y análisis de riesgos : cada gran instituto financiero debe vigilar de cerca el mercado financiero para identificar patrones y clientes para conocer sus patrones de gasto e inversión y detectar cualquier caso de préstamos o fraude.
  • La logística y las instalaciones de transporte también pueden utilizar la ciencia de datos de una manera productiva, como conocer las rutas preferidas, rutas que reducirán los costos, estimarán el tiempo de entrega, etc.

Se puede decir que hoy en día la ciencia de la información se ha apoderado de varios sectores como finanzas, salud, educación, transporte, industrias manufactureras, entretenimiento, minoristas y mayoristas, agricultura, etc.

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