¡El nuevo trabajo “IT”, por qué debería quererlo y cómo obtenerlo!

¿Qué significa realmente la ciencia de datos?

Esencialmente, se trata de clasificar y presentar los datos de una manera utilizable, e incluir la información disponible se maneja de manera eficiente. Hay muchos aspectos diferentes de ser un científico de datos. En primer lugar, se trata de aprovechar al máximo los datos vastos y desestructurados que surgen en el funcionamiento cotidiano del mundo, especialmente en el mundo de los negocios. Las empresas lo ven y los científicos son vitales para su crecimiento y desarrollo de mejores productos y plataformas. Con la extracción de datos útiles, y luego su análisis, Data Science es una parte integral para hacer que las empresas tengan más éxito. Con la inmensa cantidad de datos con los que las compañías se enfrentan, dependen cada vez más de la información sobre sus mercados, productos y predicciones para su negocio. Los científicos de datos tienen una gran demanda y la oferta debe seguir creciendo.

¿Cómo convertirse en un científico de datos?

Hay muchas opciones para ser entrenado en Data Science. La capacitación en línea puede ser la mejor cuando hay otras demandas en el tiempo de uno. Los cursos en línea proporcionan muchos recursos y tiempo suficiente para trabajar en los diferentes aspectos. Todavía son intensivos e intensivos. Con todas las lecciones de estos cursos, se convierte en una segunda naturaleza para trabajar en este campo. La institución que organiza el curso tendrá una buena red para ayudar con las colocaciones y, por lo tanto, le espera un trabajo de tiempo completo en Data Science.

Una vez que trabaje en Data Science, puede tener una reunión con una empresa o cliente, seguida de la adquisición de datos de diferentes fuentes a través de diferentes procesos, luego los datos deben prepararse para el análisis. Esto implica la limpieza y transformación de datos, lo que conducirá al análisis exploratorio de datos y, finalmente, al modelado. Con los resultados de ese modelado, habrá una necesidad de visualización de datos y comunicación con el cliente. La implementación de un programa para manejar las sugerencias del modelo también podría estar bajo la supervisión de Data Scientist.

Las habilidades necesarias para todos estos pasos se practicarán a través del curso de capacitación en línea, de principio a fin con programas como Tableau, Python, R Studio, Hadoop, Minitab y otros. Dependiendo de los requisitos de posición específicos, será necesario centrarse en algunos aspectos de la ciencia de datos, pero todas estas habilidades ayudarán a la carrera en algún momento.

Ventajas de ser un científico de datos

Trabajar en un área en constante crecimiento y evolución tiene muchos beneficios. Es posible que alguien que hoy aprende Data Science, se convierta en un pionero en las nuevas direcciones que puede tomar el campo. Hay infinitas posibilidades de lograr las fantasías de pensadores pasados. Llevar el pensamiento crítico y analítico a un lugar de trabajo para aprovechar al máximo los datos es un paso clave para garantizar que siempre haya un buen rendimiento y soluciones. Esto asegurará que los salarios iniciales de Rs 8-12 lakhs por año crecerán rápidamente, a medida que la carrera de una persona florezca y posiblemente crezca en direcciones inesperadas.

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