El futuro es ahora: el aprendizaje automático ha llegado

El aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial que le da a los sistemas informáticos la capacidad de mejorar y aprender de la experiencia de forma automática, ha estado causando graves problemas en los últimos años. Sin embargo, más recientemente, las aplicaciones para teléfonos inteligentes y otras experiencias de pantalla pequeña han comenzado a tomar forma, impulsando la forma en que millones de usuarios interactúan con sus dispositivos móviles.

Sí, sus dispositivos móviles son cada vez más inteligentes

Entonces, ¿qué significan estas innovaciones para su negocio? El aprendizaje automático puede, en esencia, hacer que su teléfono inteligente sea “más inteligente” al mejorar una serie de funciones y procesos al instante. De hecho, la mayoría de los teléfonos inteligentes ya utilizan algún tipo de aprendizaje automático o una aplicación de automatización inteligente que ayuda a los dispositivos móviles a ser más eficientes y efectivos. La mensajería de texto predictiva, por ejemplo, es una de esas aplicaciones que ya se ha convertido en parte del lenguaje vernáculo móvil. Lo usas a diario sin pensarlo dos veces.

En general, las empresas están incrementando su inversión en aprendizaje automático, lo que significa que veremos más de esta tecnología y versiones más accesibles de esta tecnología en los próximos meses y años. Para cada generación, hay un nivel adicional de intuición en lo que respecta a la tecnología móvil, su teléfono inteligente actual es más inteligente que las computadoras que ayudaron a traer al hombre a la luna, de muchas maneras. Desde ese punto de vista, ¿cuán avanzados estarán nuestros dispositivos móviles en otros 10 o 20 años? Los teléfonos inteligentes podrían allanar el camino para la automatización de procesos robóticos (RPA) y evolucionar de la misma manera en que funcionan muchas industrias.

¿Qué sigue para el aprendizaje automático de máquinas?

Históricamente, el aprendizaje automático requiere una enorme cantidad de energía que los dispositivos móviles simplemente no tenían. Sin embargo, las empresas ahora pueden instalar chips especiales en drones, automóviles y teléfonos inteligentes, lo que les permite consumir un 90% menos de energía. Como resultado, los dispositivos móviles, incluso sin una conexión a Internet, pueden realizar una variedad de tareas antes complejas, que incluyen:

– Reconocimiento de voz

– Traducción de idiomas

– Realidad virtual / aumentada

– Funciones de cámara más inteligentes

– Mejora de la seguridad del dispositivo

Al avanzar, los empujadores de envolventes están conduciendo hacia aplicaciones aún más grandes, mejores y más sofisticadas, como el control de movimiento y la navegación, el diagnóstico y el análisis de datos sensoriales y más. La interactividad o las interfaces perceptivas también son capacidades con las que se espera que estén equipadas las nuevas aplicaciones, dando a los dispositivos móviles capacidades aparentemente infinitas.

Debido a estos beneficios únicos, el aprendizaje automático en dispositivos pequeños se está convirtiendo claramente en una prioridad para las empresas. Desde la automatización móvil inteligente y las funciones de RPA, todo se está convirtiendo en una realidad de mano que pone el futuro en la palma de su mano.

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