El camino correcto para convertirse en un científico de datos: pautas que deben tenerse en cuenta

LAS PERSPECTIVAS IMPLICADAS EN EL ÁMBITO DE LA CIENCIA DE DATOS

Se dice que el científico de datos es elegible para un trabajo si él / ella posee el derecho y las habilidades requeridas y la base de conocimientos. Desde el punto de vista de las perspectivas involucradas en la ciencia de datos, constituye dos lados:

• Uno es el lado de la tecnología que se relaciona más con la comprensión de los lenguajes de programación tales como R, Python, SAS, etc. Y también incluye el conocimiento detallado de cómo manejar los algoritmos específicamente para ejecutarlos en aprendizaje automático, inteligencia artificial, etc.

• El otro es el lado estadístico que se refiere al tratamiento de las pruebas estadísticas, como la prueba de Chi-cuadrado, etc. y las distribuciones de datos. También incluye escribir los algoritmos para el aprendizaje automático, etc.

En general, mientras persigue la ciencia de la información, el individuo tiene que seleccionar una perspectiva particular de las dos que se dieron anteriormente. Quien desee tener estudios superiores en el campo de las estadísticas, persigue el lado estadístico de la ciencia de datos.

Alguien que tiene interés y le encanta trabajar en el mundo tecnológico, ya que proporciona un espacio para la experimentación y la innovación, opta por una perspectiva tecnológica.

CAMINO NO DEFINIDO PARA LA CIENCIA DE DATOS

No hay un camino correcto definido o una hoja de ruta que se pueda optar mientras se persigue una carrera en el campo de la ciencia de datos. Por lo general, implica que el avance de su habilidad establece el tiempo para que usted pueda manejar y sea capaz de manejar herramientas y metodologías más avanzadas e inteligentes que se diseñan de tiempo en tiempo. Necesitas ensuciarte las manos con los datos y la práctica.

INTENTE IMPLEMENTAR SU APRENDIZAJE PRÁCTICAMENTE

Obtener conocimiento no será útil si no está aplicando su conocimiento teórico en la práctica. Ahora puede surgir la pregunta en su mente de cómo puede hacerse esto.

Esto se puede hacer trabajando en varios proyectos que lo guiarán sobre cómo tratar los datos en el mundo corporativo. Le proporciona experiencia práctica para manejar los grandes datos generados diariamente. Le ayudaría más a conseguir una carrera mejor y prometedora en el campo de la ciencia de datos.

La carrera en el campo de la ciencia de los datos requiere un conocimiento detallado y profundo de las matemáticas y las estadísticas, por lo que solo te encantará tratar con los datos y los algoritmos. De lo contrario, serás el único en abandonar el medio camino. Por el hecho de que es altamente desafiante. Los que se sienten atraídos por las altas perspectivas laborales y los atractivos paquetes salariales de los científicos de datos no pueden tener un futuro prometedor en este campo porque requiere habilidades analíticas, matemáticas o estadísticas, habilidades de comunicación, habilidades de visualización, etc. Todas estas habilidades requieren el individuo debe poner su corazón y su mente en aprenderlos y, lo que es más importante, los números y la codificación deben emocionarlo.

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