¿Cómo puede ser útil la ciencia de datos en la industria manufacturera?

La fabricación es uno de los muchos sectores que pueden beneficiarse enormemente de la ciencia de datos. Todas las industrias están relacionadas de alguna manera con la industria manufacturera, ya que todas dependen de los bienes, ya sea para vender o para fabricar un producto final.

Ciencia de datos en la fabricación

Hoy en día hay una gran cantidad de datos con respecto a los productos, la demanda, la oferta, las preferencias del consumidor, los fabricantes, etc. La razón principal por la que todos estos datos pueden ser útiles es que las industrias ahora pueden aprovechar el conocimiento para que puedan satisfacer las necesidades y demandas. De sus clientes sin demora o falta de calidad.

La ciencia de datos puede ser útil para la fabricación de muchas maneras, como:

  • Previsión de la demanda
  • Personalización de los productos.
  • Detectar cualquier tipo de anomalía en la cadena de suministro o producto.
  • Mantenimiento predictivo
  • Automatizando todo el proceso de compra y pedido.
  • Ofrecer diferentes servicios personalizados a los clientes y clientes.

Obtención de datos para la industria manufacturera.

Los datos están en todas partes y todos estos datos son preciosos si se usan correctamente. En una cadena de valor, se pueden encontrar varios tipos de datos como ventas, suministros, datos de mantenimiento, etc. Además de eso, incluso los consumidores están generando una gran cantidad de datos porque, hoy en día, muchos de los dispositivos y dispositivos están instalados con sensores que proporcionan Datos sobre el producto y su comportamiento. Esta es la mejor manera de conocer la calidad del producto y de saber cómo y dónde existe una anomalía en el rendimiento.

También hay una gran cantidad de datos presentes en las historias de la planta y los sistemas ERP, ya que son una gran fuente de datos para las capacidades de producción, las operaciones y el procesamiento. Mantener registros y lecturas de máquinas, datos de activos, manuales, etc. también son buenas fuentes de datos. Ciertos tipos de datos se pueden recopilar mediante encuestas, centros de llamadas, grupos focales, etc. como medios para recopilar datos.

Beneficios del uso de la ciencia de datos en la industria manufacturera

Hay muchas maneras en que se puede implementar big data en la fabricación y, como resultado, se pueden obtener muchas ventajas como:

    Optimización de operaciones.

El uso adecuado de Big Data significa que la industria puede aumentar la capacidad de respuesta general del sector manufacturero, utilizar la capacidad de los recursos al máximo, obtener una imagen clara de los costos y también tomar decisiones rápidas con respecto a las operaciones.

    Reducir los riesgos en la cadena de suministro.

Al usar datos de todo el mundo sobre diferentes temas políticos, económicos y climáticos, uno puede diseñar el patrón de la cadena de suministro para que pueda haber una cadena de trabajo efectiva teniendo en cuenta todas las demás contingencias.

    Reducir costos

Usando el análisis predictivo de los datos, las industrias ahora pueden invertir inteligentemente en proyectos que son valiosos y también se centran en la compra de equipos y maquinaria que reducirán el costo de la producción y aumentarán el rendimiento general a través de la reducción de costos.

    Mejorar la calidad de los productos.

Al contar con datos suficientes sobre las percepciones de los clientes sobre un determinado producto y cómo se comporta un determinado producto, se puede usar eso para mejorar la calidad. La ciencia de datos también es útil en la personalización de los productos según los consumidores y sus características demográficas.

    Servicio postventa

Hoy en día, el marketing ya no está orientado al producto ni al fabricante, está estrictamente orientado al cliente, ya que no es suficiente solo para vender un producto, sino también asegurarse de que el cliente reciba un servicio de calidad incluso después de las ventas. Al utilizar el análisis predictivo y los servicios al cliente, se puede mejorar la calidad de la relación cliente-vendedor.

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