Ciencia de datos: el pináculo de todas las carreras

¿Qué es la ciencia de datos?

La amplia aplicación de la tecnología de la información y la informática ha dado lugar a tantos campos nuevos en el sector corporativo que tienen potenciales y posibilidades potenciales. Uno de los profesionales de más rápido crecimiento entre ellos es Data Science, que se ha vuelto extremadamente popular entre los jóvenes debido a su naturaleza emocionante de trabajo y nueva novedad. Los profesionales que hacen este trabajo son conocidos como científicos de datos.

La demanda de Data Scientists está aumentando en todo el mundo, y las organizaciones reputadas del mundo han calificado esta profesión como la mejor profesión del siglo XXI. Y el hecho de que no haya suficientes científicos de datos actualmente representa grandes oportunidades para los recién llegados en este campo.

¿De qué se trata la ciencia de datos?

Vivimos en una época en la que estamos rodeados de datos. Comunicarse con todos estos datos es una tarea desafiante. Anteriormente, las industrias dependían de herramientas simples como BI para Data Mining, pero con el advenimiento de las estadísticas técnicas y la informática, esto ha evolucionado para ser conocido como Data Science. La introducción de Big Data y su relación con la tecnología de la información llevó a su aumento a gran escala.

Con Data Science, podemos aprender la información oculta en los datos y, mediante la aplicación de análisis, podemos utilizar esta información para resolver problemas de negocios, prever tendencias futuras y comprender ciertos patrones que serían muy difíciles de realizar solo mediante la aplicación del intelecto humano. Pero solo la minería de datos diversos no es suficiente. El éxito depende de la creación de programas basados ​​en los datos que mejoran los resultados industriales, y eso es en lo que los científicos de los datos son expertos.

En realidad, es una plataforma donde los negocios, la informática y las estadísticas se unen. El trabajo de un Data Scientist incluye:

  1. Organización : se refiere a la recopilación de datos a través de marcos de software de código abierto como Hadoop y SAS.
  2. Modelado : aquí es donde un científico de datos transforma, integra y refina los datos para comprenderlos y crear modelos estadísticos que se pueden aplicar para resolver el problema en cuestión.
  3. Entrega : una vez que se construye un modelo, el científico de datos explica el modelo al cliente y a otros miembros.

Beneficios de aplicar la ciencia de datos en la industria

Todas las empresas importantes han informado de una mejora excelente en los resultados de sus negocios al aplicar Data Science para explotar los datos de sus usuarios y comprender cómo mejorar sus productos. La principal razón por la que empresas como Google, Amazon y Apple están tan por delante de sus competidores es que están haciendo un uso excelente de Data Science para rastrear a cada usuario y extraer entrevistas de su comportamiento y patrón de compra. Esto se puede ver fácilmente en la precisión de las búsquedas de Google, la recomendación de suministro de noticias de Facebook y las sugerencias de productos de Amazon. Pero este no es el final porque Data Science también está creando millones en industrias como Medical Science, Banca y Finanzas, Educación en línea, Sistemas de seguridad, Industria de aviación … y esta lista puede seguir y seguir.

Su manera de convertirse en un científico de datos

Los científicos de datos son los profesionales que tienen un buen conocimiento de programación, estadísticas, matemáticas y computadoras. Pueden tratar cualquier tipo de datos y procesarlos para que sean significativos. El curso en línea está diseñado para preparar a los estudiantes expertos en todos los conceptos y herramientas que se emplean en Data Science.

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