Ciencia de datos creando valor para las empresas

Hoy en día, todas las empresas se basan en el análisis de datos como su pilar central. Las unidades de negocio producen y recopilan una gran cantidad de datos a diario. Las fuentes de estos datos pueden ser variadas, como la web, la base de datos interna, las encuestas y los diferentes tipos de medios que se distribuyen.

¿En qué medida todos estos datos son útiles para una empresa? ¿Qué secciones utilizan estas técnicas de análisis de datos? Estas son algunas preguntas que se hacen de manera preliminar. Vamos a discutir algunos puntos.

Tabla de contenidos

DATOS Y SU UTILIDAD

Los datos no se utilizan en su forma original, ya que se compilan, en lugar de eso, uno tiene que trabajar extensamente a través de los datos para encontrar el significado. Aquí es donde la ciencia de datos se vuelve útil. El uso de varias herramientas y datos de técnicas se clasifica, agrupa, analiza y presenta a la gerencia. Y luego esos datos se utilizan en automatización y algoritmos para resolver diferentes problemas relacionados con el cliente o el rendimiento.

La ciencia de datos es de naturaleza interdisciplinaria y reúne muchos temas y sus expertos para resolver cualquier problema. Las disciplinas incluidas son matemáticas, estadística, programación de software de computadora y conocimiento de negocios.

El flujo del ciclo de datos es complejo y necesita experiencia. Implica que varios pasos son igualmente importantes y cualquier discrepancia significa obtener información errónea. Los pasos suelen utilizar la microgestión y la investigación, el aprendizaje automático y el procesamiento de datos como herramientas. Comienza a partir de la recopilación de datos y los almacena de acuerdo con su origen y utilización, seguido de la limpieza y exploración de los datos mediante modelos estadísticos y codificación y, finalmente, termina con la construcción de algoritmos y la comunicación de los resultados.

Las empresas aprovechan los datos de diversas fuentes abiertas y cerradas para:

  • Resolver problemas relacionados con muchos operativos, marketing, producción y mano de obra.
  • Ayuda a comprender y controlar el rendimiento de la organización en diversos ámbitos.
  • Para mejorar los procesos y el flujo de trabajo de una unidad, ayuda en la innovación e investigación de una nueva forma y ejecución de la misma.
  • Ayuda a conocer a los clientes y sus reclamos y revisiones, y también proporciona información sobre las oportunidades y el riesgo del mercado.
  • Ayuda a interactuar con los clientes a través de la plataforma digital.

SECTORES INVOLUCRADOS EN ANALISIS DE DATOS

La ciencia de datos es utilizada en general por las empresas para aumentar su valor y mantener la rentabilidad. Algunos sectores lo utilizan para las posibilidades puramente comerciales y de rentabilidad y otros para fines de mejora pública. Algunos de los sectores son:

    Fabricación: las industrias como tales utilizan conjuntos de datos históricos, así como datos predictivos para mantener una pestaña de los problemas actuales y futuros. Los análisis ayudan en la previsión de la demanda y las ventas, la gestión del inventario y controlan las actividades de la planta.

    Venta minorista: hoy en día todo el negocio minorista se aprovecha de la digitalización. Desde la comercialización hasta el análisis posterior a la compra, todo se basa en datos. Actualmente, los datos de las redes sociales se utilizan ampliamente para el análisis de sentimientos.

    Viajes: conjuntos de datos de diversos itinerarios y horarios de viaje, las compañías de viajes están creando ofertas personalizadas para diferentes grupos de clientes. Desde la planificación de rutas hasta la reserva de hoteles e incluso la seguridad de los viajeros, se cuida del uso de datos de sensores.

    Finanzas: uno de los primeros sectores que utilizan el análisis para comprender las tendencias del mercado y el patrón de comportamiento de los clientes. Los análisis también ayudan masivamente a moderar riesgos y fraudes.

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