Aplicaciones de la ciencia de datos en la agricultura

Big Data y Data Science ya han causado oleadas en todas las industrias, desde TI a la salud. La agricultura es otro campo en el que se utiliza esta tecnología revolucionaria para mejorar la vida de los agricultores en dificultades.

La agricultura es el sector más importante en todos los países, pero carece del apoyo de los bancos en términos de planes de bienestar y préstamos para los agricultores y en la atención institucional. Los involucrados en el campo reciben muy poco apoyo y tienen que enfrentar muchos desastres como el cambio climático, las inundaciones, las sequías, las políticas injustas en la fijación de precios, etc. A medida que surgen cada vez más nuevos problemas, es hora de que recurramos. a tecnologías en evolución para soluciones.

Agricultura inteligente

Una aplicación innovadora de la tecnología y la ciencia aplicada recientemente en el campo de la agricultura se denomina agricultura inteligente. Es una red de instalaciones y tecnologías complementarias e interdisciplinares. Tecnologías como Big Data, Internet de las cosas, aprendizaje automático, computación en la nube y análisis se aplican al campo agrícola para permitir a los agricultores obtener más información sobre los resultados de sus acciones y tomar decisiones mejores y aprendidas sobre las prácticas relacionadas con la agricultura. .

La ventaja de la agricultura inteligente no se limita a mejorar las prácticas agrícolas. La aplicación de las tecnologías de la ciencia de datos tiene un impacto significativo al proporcionar información proyectiva sobre las operaciones y prácticas agrícolas, así como a la hora de rediseñar los modelos de negocios y a la hora de tomar decisiones en tiempo real, lo que influye significativamente en toda la cadena de suministro. Data Analytics ofrece una gran oportunidad para mejorar significativamente el costo inicial para producir una relación de salida, optimizar o reducir el uso de insumos, mejorar el rendimiento del producto, ofrecer asesoramiento oportuno para las acciones necesarias y más.

Mejoras en la agricultura

Monitoreo satelital, sensores integrados en campos y cultivos, informes de requerimientos de fertilizantes, predicciones de dirección del viento, advertencias de plagas, ciclos de agua, tractores con GPS, y muchas más instalaciones actúan como una fuente de datos para mejorar los mejores métodos agrícolas. El monitoreo y la supervisión de los requisitos de nutrientes y las tasas de crecimiento por planta también se habilita mediante la aplicación de tecnologías de ciencia de datos. También permite a los agricultores decidir qué cultivo plantar para la próxima cosecha en función de los datos disponibles, como la información sobre la disponibilidad de agua, la salud del suelo, las predicciones de monzones, etc.

Ventajas en Marketing

Ahora que los consumidores desean conocer la fuente de los alimentos y cómo se producen, procesan y envasan, es necesario que haya transparencia en la cadena de suministro de todo el negocio agrícola. Las tecnologías que proporcionan soluciones agrícolas eficientes y estratégicas también incluyen el uso de la extracción y generación de datos basada en la aplicación, el almacenamiento de datos en la nube, el aprendizaje automático, la visualización en tiempo real de los datos, el monitoreo satelital, etc.

El uso de estas tecnologías permite el pronóstico de producción, la previsibilidad de la producción, la gestión del riesgo, la maximización de la calidad y una mayor sostenibilidad para las empresas agrícolas, las instituciones financieras y los bancos, las compañías de seguros, las empresas de fabricación de semillas, las empresas agrícolas, los organismos gubernamentales, etc. Los agricultores si la oferta es más que la demanda o incluso al revés. Esto puede ayudar a controlar la inflación de los alimentos en gran medida.

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